教育背景
中山大学 · 信息管理与信息系统（本科）
2018.09 – 2022.06
管理学学士 · GPA 3.7 / 4.0（专业排名前 10%，前 5/52）
核心课程：数据结构、数据库原理、统计学、运筹学、机器学习导论、用户行为分析、
计量经济学（91）、数据挖掘（94）
研究方向
- 用户行为建模与推荐系统：基于序列行为数据刻画用户兴趣漂移
- 在线实验方法：A/B 实验的方差缩减与序贯检验在互联网场景下的应用
科研经历
国家自然科学基金面上项目《在线平台用户留存机制研究》
2021.03 – 2022.06
研究助理（导师：××× 教授）
- 负责 12 万条用户行为日志的清洗与特征构造，搭建留存预测基线模型（AUC 0.81）
- 参与撰写项目中期报告第二部分，独立完成实验设计与结果可视化的全部图表
校级科研立项《校园二手交易平台的需求挖掘与原型实现》
2020.10 – 2021.09
项目负责人 · 4 人团队
- 设计并回收有效问卷 863 份，采用因子分析提取影响交易意愿的 3 个核心维度
- 基于需求结论完成产品原型并试运行，5 个月内累计注册用户 4,200+
论文与成果
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陈思远, ×××. 基于序列行为建模的用户留存预测方法研究[J].
管理科学学报, 2022, 25(6): 88-101.
CSSCI
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Chen S., ×××. Variance Reduction in Online Controlled Experiments for
E-commerce Platforms. Proceedings of ICEIS, 2022: 214-221.
EI 会议
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软件著作权：校园二手交易信息管理系统 V1.0，登记号 2021SR0XXXXXX
实习经历
腾讯科技（深圳）有限公司 · 用户增长组
2021.06 – 2021.09
数据分析实习生
- 负责新用户激活链路的数据监控与归因分析，输出周报 12 期，驱动 2 项引导流程优化
- 基于 SQL 与 Python 完成用户分群脚本，将分群耗时从 3 小时压缩至 15 分钟
荣誉奖励
- 校级一等奖学金（2019 / 2020 / 2021）
- 校级创新创业大赛 二等奖
- 全国大学生数学建模竞赛 省级三等奖
- 校级「优秀学生干部」称号
技能与其他
编程语言Python（熟练：pandas / numpy / scikit-learn）、SQL、R（基础）、MATLAB
工具SPSS、Stata、Tableau、LaTeX、Git
外语英语 CET-6（578 分），可独立阅读英文文献并撰写英文论文
自述具备扎实的量化分析训练与工程落地经验，能在科研与产业场景间建立有效连接。